La voz humana no solo ha sido el paradigma de las Telecomunicaciones en mucho tiempo, sino además permite realizar diversos procesos de control, como abrir puertas, controlar movimientos de robots, entre otros.

Uno de los aspectos básicos del procesamiento digital de señales es comprender como afecta el teorema de Nyquist a las señales analógicas que son adquiridas, la voz humana tiene un espectro que va desde los 300 Hz a 3400 Hz (Bonello), el teorema de Nyquist nos dice que la frecuencia para muestrear una señal analógica debe ser por el menos el doble de la componente más alta de frecuencia de la señal analógica, caso contrario se puede presentar el fenómeno de aliasing, este fenómeno crea señales similares pero no iguales a la original de ahí el termino aliasing.

En el experimento realizado por los señores Carlos Hernández y Juan Sebastián Oquendo, muestran la adquisición de datos en Labview, para tres frecuencias de muestreo, la primera de 4000 Hz, que no cumple el teorema de Nyquist, al reproducir se nota la perdida de las componentes de voz humana, con frecuencias de muestreo de 8000 Hz y 16000 Hz, se nota un mejoramiento de la voz reproducida al tener más componentes de voz humana.

Además han adquirido la señal de la velocidad de un motor en rpm, tiene una oscilación entre 300 y 330 rpm.

En ambos casos las señales adquiridas son aleatorias, la voz humana y la señal del motor.

Referencias

Bonello. (s.f.). Tutorial about the VQR (Voice Quality Restoration) technology. Obtenido de solidynepro: http://www.solidynepro.com/download/VQR%20Tutorial%20ENG.pdf

Aprendemos y nos divertimos!